Machine Learning methods for Quantitative Radiomic Biomarkers.

Parmar, Chintan; Grossmann, Patrick; Bussink, Johan; Lambin, Philippe; Aerts, Hugo J W L

Parmar, Chintan; Grossmann, Patrick; Bussink, Johan; Lambin, Philippe; Aerts, Hugo J W L.

Afiliación

Parmar C; Departments of Radiation Oncology.
Grossmann P; Radiation Oncology (MAASTRO), Research Institute GROW, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands.
Bussink J; Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India.
Lambin P; Departments of Radiation Oncology.
Aerts HJWL; Department of Biostatistics &Computational Biology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.

Sci Rep ; 5: 13087, 2015 Aug 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26278466

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/metabolismo; Carcinoma de Pulmón de Células no Pequeñas/patología; Neoplasias Pulmonares/patología; Aprendizaje Automático; Área Bajo la Curva; Carcinoma de Pulmón de Células no Pequeñas/metabolismo; Carcinoma de Pulmón de Células no Pequeñas/mortalidad; Humanos; Neoplasias Pulmonares/metabolismo; Neoplasias Pulmonares/mortalidad; Curva ROC; Análisis de Supervivencia; Tomografía Computarizada por Rayos X

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores de Tumor / Carcinoma de Pulmón de Células no Pequeñas / Aprendizaje Automático / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2015 Tipo del documento: Article

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