Modeling X Chromosome Data Using Random Forests: Conquering Sex Bias.

Winham, Stacey J; Jenkins, Gregory D; Biernacka, Joanna M

Winham, Stacey J; Jenkins, Gregory D; Biernacka, Joanna M.

Afiliación

Winham SJ; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, United States of America.
Jenkins GD; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, United States of America.
Biernacka JM; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, United States of America.

Genet Epidemiol ; 40(2): 123-32, 2016 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26639183

Asunto(s)

Alcoholismo/genética; Sesgo; Cromosomas Humanos X/genética; Árboles de Decisión; Predisposición Genética a la Enfermedad; Polimorfismo de Nucleótido Simple/genética; Algoritmos; Estudios de Casos y Controles; Simulación por Computador; Interpretación Estadística de Datos; Marcadores Genéticos/genética; Humanos; Modelos Genéticos; Fenotipo; Factores Sexuales

Palabras clave

Random Forest; X chromosome; bias; sex differences; variable importance

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Árboles de Decisión / Sesgo / Predisposición Genética a la Enfermedad / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Cromosomas Humanos X / Alcoholismo Tipo de estudio: Clinical_trials / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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