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Improvements in PET Image Quality in Time of Flight (TOF) Simultaneous PET/MRI.
Minamimoto, Ryogo; Levin, Craig; Jamali, Mehran; Holley, Dawn; Barkhodari, Amir; Zaharchuk, Greg; Iagaru, Andrei.
Afiliación
  • Minamimoto R; Department of Radiology, Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Stanford University, 300 Pasteur Drive, H2200, Stanford, CA, 94305-5281, USA.
  • Levin C; Department of Radiology, Molecular Imaging Program at Stanford, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Jamali M; Department of Radiology, Molecular Imaging Program at Stanford, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Holley D; Department of Radiology, Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Stanford University, 300 Pasteur Drive, H2200, Stanford, CA, 94305-5281, USA.
  • Barkhodari A; Department of Radiology, Molecular Imaging Program at Stanford, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Zaharchuk G; Department of Radiology, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Iagaru A; Department of Radiology, Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Stanford University, 300 Pasteur Drive, H2200, Stanford, CA, 94305-5281, USA.
Mol Imaging Biol ; 18(5): 776-81, 2016 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26884058

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Tomografía de Emisión de Positrones Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Mol Imaging Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Tomografía de Emisión de Positrones Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Mol Imaging Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos