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Kernel-Based, Partial Least Squares Quantitative Structure-Retention Relationship Model for UPLC Retention Time Prediction: A Useful Tool for Metabolite Identification.
Falchi, Federico; Bertozzi, Sine Mandrup; Ottonello, Giuliana; Ruda, Gian Filippo; Colombano, Giampiero; Fiorelli, Claudio; Martucci, Cataldo; Bertorelli, Rosalia; Scarpelli, Rita; Cavalli, Andrea; Bandiera, Tiziano; Armirotti, Andrea.
Afiliación
  • Falchi F; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Bertozzi SM; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Ottonello G; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Ruda GF; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Colombano G; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Fiorelli C; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Martucci C; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Bertorelli R; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Scarpelli R; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Cavalli A; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
  • Bandiera T; Department of Pharmacy and Biotechnology, University of Bologna , Via Belmeloro 6, 40126 Bologna, Italy.
  • Armirotti A; Drug Discovery and Development Department, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia , Via Morego 30, 16163 Genova, Italy.
Anal Chem ; 88(19): 9510-9517, 2016 10 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27583774
Asunto(s)
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Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Cromatografía Liquida / Modelos Químicos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Anal Chem Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia
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