Bayesian quantile regression-based nonlinear mixed-effects joint models for time-to-event and longitudinal data with multiple features.

Huang, Yangxin; Chen, Jiaqing

Huang, Yangxin; Chen, Jiaqing.

Afiliación

Huang Y; Department of Epidemiology and Biostatistics, College of Public Health, University of South Florida, Tampa, FL 33612, U.S.A.
Chen J; Department of Statistics, College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070, Hubei, China.

Stat Med ; 35(30): 5666-5685, 2016 12 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27592848

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Modelos Estadísticos; Infecciones por VIH/virología; Humanos; Estudios Longitudinales; Carga Viral

Palabras clave

Dirichlet process; QR-based joint models; asymmetric Laplace distribution; longitudinal and event time data; measurement error models; skewed distributions

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Estadísticos / Teorema de Bayes Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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