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SigMod: an exact and efficient method to identify a strongly interconnected disease-associated module in a gene network.
Liu, Yuanlong; Brossard, Myriam; Roqueiro, Damian; Margaritte-Jeannin, Patricia; Sarnowski, Chloé; Bouzigon, Emmanuelle; Demenais, Florence.
Afiliación
  • Liu Y; INSERM, Genetic Variation and Human Diseases Unit, UMR-946, Paris, France.
  • Brossard M; Institut Universitaire d'Hématologie, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.
  • Roqueiro D; INSERM, Genetic Variation and Human Diseases Unit, UMR-946, Paris, France.
  • Margaritte-Jeannin P; Institut Universitaire d'Hématologie, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.
  • Sarnowski C; Department of Biosystems Science and Engineering, ETH Zurich, Machine Learning and Computational Biology Lab, Switzerland.
  • Bouzigon E; INSERM, Genetic Variation and Human Diseases Unit, UMR-946, Paris, France.
  • Demenais F; Institut Universitaire d'Hématologie, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.
Bioinformatics ; 33(10): 1536-1544, 2017 May 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28069594
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología Computacional / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Redes Reguladoras de Genes / Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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