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TarSeqQC: Quality control on targeted sequencing experiments in R.
Merino, Gabriela A; Murua, Yanina A; Fresno, Cristóbal; Sendoya, Juan M; Golubicki, Mariano; Iseas, Soledad; Coraglio, Mariana; Podhajcer, Osvaldo L; Llera, Andrea S; Fernández, Elmer A.
Afiliación
  • Merino GA; Ua Area Cs. Agr. Ing. Bio. Y S, Conicet, Universidad Católica de Córdoba, Córdoba, Argentina.
  • Murua YA; Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina.
  • Fresno C; Fundación Instituto Leloir and Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires-CONICET, Buenos Aires, Argentina.
  • Sendoya JM; Ua Area Cs. Agr. Ing. Bio. Y S, Conicet, Universidad Católica de Córdoba, Córdoba, Argentina.
  • Golubicki M; Fundación Instituto Leloir and Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires-CONICET, Buenos Aires, Argentina.
  • Iseas S; Intergrupo Argentino para el Tratamiento de los Tumores Gastrointestinales, Buenos Aires, Argentina.
  • Coraglio M; Hospital de Gastroenterología "Dr. Carlos Bonorino Udaondo", Buenos Aires, Argentina.
  • Podhajcer OL; Hospital de Gastroenterología "Dr. Carlos Bonorino Udaondo", Buenos Aires, Argentina.
  • Llera AS; Fundación Instituto Leloir and Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires-CONICET, Buenos Aires, Argentina.
  • Fernández EA; Fundación Instituto Leloir and Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires-CONICET, Buenos Aires, Argentina.
Hum Mutat ; 38(5): 494-502, 2017 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28236343

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología Computacional / Genómica / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Hum Mutat Asunto de la revista: GENETICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología Computacional / Genómica / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Hum Mutat Asunto de la revista: GENETICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina