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Trainable Weka Segmentation: a machine learning tool for microscopy pixel classification.
Arganda-Carreras, Ignacio; Kaynig, Verena; Rueden, Curtis; Eliceiri, Kevin W; Schindelin, Johannes; Cardona, Albert; Sebastian Seung, H.
Afiliación
  • Arganda-Carreras I; Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao 48013, Spain.
  • Kaynig V; Computer Science and Artificial Intelligence Department, Basque Country University, San Sebastian 20018, Spain.
  • Rueden C; Donostia International Physics Center, San Sebastian 20018, Spain.
  • Eliceiri KW; Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA.
  • Schindelin J; Laboratory for Optical and Computational Instrumentation, University of Wisconsin, Madison, WI 53706, USA.
  • Cardona A; Laboratory for Optical and Computational Instrumentation, University of Wisconsin, Madison, WI 53706, USA.
  • Sebastian Seung H; Laboratory for Optical and Computational Instrumentation, University of Wisconsin, Madison, WI 53706, USA.
Bioinformatics ; 33(15): 2424-2426, 2017 Aug 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28369169
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Programas Informáticos / Aprendizaje Automático / Microscopía Límite: Animals Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: España
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