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Logistic Bayesian LASSO for genetic association analysis of data from complex sampling designs.
Zhang, Yuan; Hofmann, Jonathan N; Purdue, Mark P; Lin, Shili; Biswas, Swati.
Afiliación
  • Zhang Y; Department of Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA.
  • Hofmann JN; Occupational and Environmental Epidemiology Branch, Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Bethesda, MD, USA.
  • Purdue MP; Occupational and Environmental Epidemiology Branch, Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Bethesda, MD, USA.
  • Lin S; Department of Statistics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA.
  • Biswas S; Department of Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA.
J Hum Genet ; 62(9): 819-829, 2017 Sep.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28424482
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Haplotipos / Teorema de Bayes / Estudios de Asociación Genética / Interacción Gen-Ambiente / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Hum Genet Asunto de la revista: GENETICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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