Integrative eQTL analysis of tumor and host omics data in individuals with bladder cancer.

Pineda, Silvia; Van Steen, Kristel; Malats, Núria

Pineda, Silvia; Van Steen, Kristel; Malats, Núria.

Afiliación

Pineda S; Genetic and Molecular Epidemiology Group, Spanish National Cancer Research Centre (CNIO), Madrid, Spain.
Van Steen K; Systems and Modeling Unit, Montefiore Institute, University of Liège, Liège, Belgium.
Malats N; Systems and Modeling Unit, Montefiore Institute, University of Liège, Liège, Belgium.

Genet Epidemiol ; 41(6): 567-573, 2017 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28643332

Asunto(s)

Genómica; Sitios de Carácter Cuantitativo/genética; Neoplasias de la Vejiga Urinaria/genética; Cromosomas Humanos/genética; Simulación por Computador; Humanos; Modelos Lineales; Modelos Genéticos; Análisis Multivariante; Polimorfismo de Nucleótido Simple/genética

Palabras clave

LASSO; false positives; gene expression; germline DNA variants; integrative analysis; omics; tumor genome; tumor methylome; two-stage regression

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Vejiga Urinaria / Genómica / Sitios de Carácter Cuantitativo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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