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Non Invasive Blood Flow Features Estimation in Cerebral Arteries from Uncertain Medical Data.
Lal, R; Nicoud, F; Bars, E Le; Deverdun, J; Molino, F; Costalat, V; Mohammadi, B.
Afiliación
  • Lal R; Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier, CC051, 34095, Montpellier, France. rajnesh.lal@etu.umontpellier.fr.
  • Nicoud F; Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier, CC051, 34095, Montpellier, France.
  • Bars EL; Institut d'Imagerie Fonctionnelle Humaine (I2FH) Hôpital Gui de Chauliac, Montpellier, France.
  • Deverdun J; Service de Neuroradiologie - Pôle tête et cou - Hôpital Gui de Chauliac, Montpellier, France.
  • Molino F; Unité I2FH, Institut d'Imagerie Fonctionnelle Humaine, Montpellier University Hospital Center, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France.
  • Costalat V; Laboratoire Charles Coulomb, Université de Montpellier, Montpellier, France.
  • Mohammadi B; Institut d'Imagerie Fonctionnelle Humaine (I2FH) Hôpital Gui de Chauliac, Montpellier, France.
Ann Biomed Eng ; 45(11): 2574-2591, 2017 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28831614
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Arterias Cerebrales / Modelos Cardiovasculares Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Ann Biomed Eng Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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