Infer the in vivo point of departure with ToxCast in vitro assay data using a robust learning approach.

Wang, Dong

Wang, Dong.

Afiliación

Wang D; Division of Bioinformatics and Biostatistics, National Center for Toxicological Research, US Food and Drug Administration, 3900 NCTR Road, Jefferson, AR, 72079, USA. dong.wang@fda.hhs.gov.

Arch Toxicol ; 92(9): 2913-2922, 2018 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29995190

Asunto(s)

Modelos Teóricos; Pruebas de Toxicidad Crónica/métodos; Animales; Bases de Datos Factuales; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/métodos; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/estadística & datos numéricos; Humanos; Hígado/efectos de los fármacos; Ratones; Ratas; Pruebas de Toxicidad Crónica/estadística & datos numéricos

Palabras clave

In vitro assays; Point of departure; Robust learning; Tox21; ToxCast

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Pruebas de Toxicidad Crónica / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Arch Toxicol Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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