Using Unlabeled Data to Discover Bivariate Causality with Deep Restricted Boltzmann Machines.

Sokolovska, Nataliya; Permiakova, Olga; Forslund, Sofia K; Zucker, Jean-Daniel

Sokolovska, Nataliya; Permiakova, Olga; Forslund, Sofia K; Zucker, Jean-Daniel.

IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform ; 17(1): 358-364, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30403636

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Modelos Estadísticos; Redes Neurales de la Computación; Causalidad; Bases de Datos Genéticas; Microbioma Gastrointestinal/efectos de los fármacos; Humanos; Metagenoma/genética; Metformina/farmacología; Aprendizaje Automático Supervisado

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Estadísticos / Redes Neurales de la Computación / Biología Computacional Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: ACM Trans Comput Biol Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article

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