CNN cascades for segmenting sparse objects in gigapixel whole slide images.

Gadermayr, Michael; Dombrowski, Ann-Kathrin; Klinkhammer, Barbara Mara; Boor, Peter; Merhof, Dorit

Gadermayr, Michael; Dombrowski, Ann-Kathrin; Klinkhammer, Barbara Mara; Boor, Peter; Merhof, Dorit.

Afiliación

Gadermayr M; Salzburg University of Applied Sciences, Salzburg, Austria; Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany. Electronic address: Michael.Gadermayr@lfb.rwth-aachen.de.
Dombrowski AK; Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
Klinkhammer BM; Institute of Pathology, University Hospital Aachen, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
Boor P; Institute of Pathology, University Hospital Aachen, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
Merhof D; Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.

Comput Med Imaging Graph ; 71: 40-48, 2019 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30472409

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Riñón/diagnóstico por imagen; Redes Neurales de la Computación; Animales; Ratones

Palabras clave

Cascades; Fully-convolutional network; Kidney; Segmentation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación / Riñón Tipo de estudio: Qualitative_research Límite: Animals Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2019 Tipo del documento: Article

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