Single-cell gene expression analysis reveals ß-cell dysfunction and deficit mechanisms in type 2 diabetes.

Ma, Lichun; Zheng, Jie

Ma, Lichun; Zheng, Jie.

Afiliación

Ma L; Biomedical Informatics Lab, School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, 639798, Singapore.
Zheng J; School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, 201210, China. zhengjie@shanghaitech.edu.cn.

BMC Bioinformatics ; 19(Suppl 19): 515, 2018 Dec 31.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30598071

Asunto(s)

Biomarcadores/análisis; Diabetes Mellitus Tipo 2/genética; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación de la Expresión Génica; Células Secretoras de Insulina/metabolismo; Células Secretoras de Insulina/patología; Análisis de la Célula Individual/métodos; Estudios de Casos y Controles; Diabetes Mellitus Tipo 2/metabolismo; Diabetes Mellitus Tipo 2/patología; Genoma Humano; Humanos; Transducción de Señal; Biología de Sistemas/métodos

Palabras clave

Apoptosis; Hyperglycaemia; Insulin expression; Oxidative stress; Single-cell; Type 2 diabetes; ß-cell deficit; ß-cell dysfunction

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores / Regulación de la Expresión Génica / Perfilación de la Expresión Génica / Diabetes Mellitus Tipo 2 / Células Secretoras de Insulina / Análisis de la Célula Individual Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Singapur

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google