Challenges in unsupervised clustering of single-cell RNA-seq data.

Kiselev, Vladimir Yu; Andrews, Tallulah S; Hemberg, Martin

Kiselev, Vladimir Yu; Andrews, Tallulah S; Hemberg, Martin.

Afiliación

Kiselev VY; Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, UK.
Andrews TS; Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, UK.
Hemberg M; Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, UK. mh26@sanger.ac.uk.

Nat Rev Genet ; 20(5): 273-282, 2019 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30617341

Asunto(s)

Linaje de la Célula/genética; Biología Computacional/métodos; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento/estadística & datos numéricos; ARN Mensajero/genética; Análisis de la Célula Individual/estadística & datos numéricos; Transcriptoma; Análisis por Conglomerados; Epigénesis Genética; Células Eucariotas/clasificación; Células Eucariotas/citología; Células Eucariotas/metabolismo; Perfilación de la Expresión Génica; Humanos; ARN Mensajero/química; ARN Mensajero/metabolismo; Análisis de la Célula Individual/métodos; Aprendizaje Automático no Supervisado

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: ARN Mensajero / Linaje de la Célula / Biología Computacional / Análisis de la Célula Individual / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento / Transcriptoma Límite: Humans Idioma: En Revista: Nat Rev Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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