Fault Detection of Electric Impact Drills and Coffee Grinders Using Acoustic Signals. | Sensors (Basel);19(2)2019 Jan 11. | MEDLINE

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Fault Detection of Electric Impact Drills and Coffee Grinders Using Acoustic Signals.

Glowacz, Adam.

Afiliación

Glowacz A; Department of Automatic Control and Robotics, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering, AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland. adglow@agh.edu.pl.

Sensors (Basel) ; 19(2)2019 Jan 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30641950

Palabras clave

RMS; bearing; detection; drill; fan; mechanical fault; motor; pattern; safety; shaft; sound

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia

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