Comparing enrichment analysis and machine learning for identifying gene properties that discriminate between gene classes.

Fabris, Fabio; Palmer, Daniel; de Magalhães, João Pedro; Freitas, Alex A

Fabris, Fabio; Palmer, Daniel; de Magalhães, João Pedro; Freitas, Alex A.

Afiliación

Fabris F; School of Computing, University of Kent, Kent, CT2 7NF, UK.
Palmer D; Integrative Genomics of Ageing Group, Institute of Ageing and Chronic Disease, University of Liverpool, Liverpool, UK.
de Magalhães JP; Integrative Genomics of Ageing Group, Institute of Ageing and Chronic Disease, University of Liverpool, Liverpool, UK.
Freitas AA; School of Computing, University of Kent, Kent, CT2 7NF, UK.

Brief Bioinform ; 21(3): 803-814, 2020 05 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30895300

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Aprendizaje Automático; Algoritmos

Palabras clave

classification; enrichment analysis; machine learning; statistical hypothesis testing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Perfilación de la Expresión Génica / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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