Automated tumour budding quantification by machine learning augments TNM staging in muscle-invasive bladder cancer prognosis.

Brieu, Nicolas; Gavriel, Christos G; Nearchou, Ines P; Harrison, David J; Schmidt, Günter; Caie, Peter D

Brieu, Nicolas; Gavriel, Christos G; Nearchou, Ines P; Harrison, David J; Schmidt, Günter; Caie, Peter D.

Afiliación

Brieu N; Definiens AG, Bernhard-Wicki-Straße 5, 80636, München, Germany.
Gavriel CG; School of Medicine, University of St Andrews, North Haugh, St Andrews, Fife, KY16 9TF, UK.
Nearchou IP; School of Medicine, University of St Andrews, North Haugh, St Andrews, Fife, KY16 9TF, UK.
Harrison DJ; School of Medicine, University of St Andrews, North Haugh, St Andrews, Fife, KY16 9TF, UK.
Schmidt G; Definiens AG, Bernhard-Wicki-Straße 5, 80636, München, Germany.
Caie PD; School of Medicine, University of St Andrews, North Haugh, St Andrews, Fife, KY16 9TF, UK. pdc5@st-andrews.ac.uk.

Sci Rep ; 9(1): 5174, 2019 03 26.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30914794

Asunto(s)

Aprendizaje Automático; Músculos/patología; Neoplasias de la Vejiga Urinaria/patología; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Automatización; Estudios de Cohortes; Árboles de Decisión; Femenino; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Estimación de Kaplan-Meier; Masculino; Persona de Mediana Edad; Estadificación de Neoplasias; Pronóstico; Modelos de Riesgos Proporcionales; Análisis de Supervivencia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Vejiga Urinaria / Aprendizaje Automático / Músculos Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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