metamicrobiomeR: an R package for analysis of microbiome relative abundance data using zero-inflated beta GAMLSS and meta-analysis across studies using random effects models.

Ho, Nhan Thi; Li, Fan; Wang, Shuang; Kuhn, Louise

Ho, Nhan Thi; Li, Fan; Wang, Shuang; Kuhn, Louise.

Afiliación

Ho NT; Gertrude H. Sergievsky Center, Columbia University, New York City, NY, USA. nhanhocumc@gmail.com.
Li F; Institute of Applied Sciences and Regenerative Medicine, Vinmec Healthcare System, 458 Minh Khai, Hai Ba Trung, Ha Noi, Vietnam. nhanhocumc@gmail.com.
Wang S; Department of Pediatrics, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Kuhn L; Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York City, NY, USA.

BMC Bioinformatics ; 20(1): 188, 2019 Apr 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30991942

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Microbioma Gastrointestinal; Modelos Estadísticos; Programas Informáticos; ADN Bacteriano/análisis; ADN Bacteriano/genética; Femenino; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Humanos; Lactante; Masculino; ARN Ribosómico 16S/análisis; ARN Ribosómico 16S/genética

Palabras clave

GAMLSS; Gender; Infant; Meta-analysis; Microbiome; Pooling estimates; Random effect; Relative abundance; Zero-inflated beta

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Modelos Estadísticos / Biología Computacional / Microbioma Gastrointestinal Tipo de estudio: Clinical_trials / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Límite: Female / Humans / Infant / Male Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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