HYDRA: Hybrid deep magnetic resonance fingerprinting.

Song, Pingfan; Eldar, Yonina C; Mazor, Gal; Rodrigues, Miguel R D

Song, Pingfan; Eldar, Yonina C; Mazor, Gal; Rodrigues, Miguel R D.

Afiliación

Song P; Department of Electronic and Electrical Engineering, Imperial College, London, UK.
Eldar YC; Faculty of Mathematics and Computer Science, Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel.
Mazor G; Department of Electrical Engineering, Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel.
Rodrigues MRD; Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, UK.

Med Phys ; 46(11): 4951-4969, 2019 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31329307

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética

Palabras clave

deep learning; magnetic resonance fingerprinting; nonlocal residual convolutional neural network; quantitative magnetic resonance imaging; self-attention

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Aprendizaje Profundo Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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