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Performance and Accuracy of Four Open-Source Tools for In Silico Serotyping of Salmonella spp. Based on Whole-Genome Short-Read Sequencing Data.
Uelze, Laura; Borowiak, Maria; Deneke, Carlus; Szabó, István; Fischer, Jennie; Tausch, Simon H; Malorny, Burkhard.
Afiliación
  • Uelze L; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Borowiak M; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Deneke C; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Szabó I; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Fischer J; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Tausch SH; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Malorny B; German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany burkhard.malorny@bfr.bund.de.
Appl Environ Microbiol ; 86(5)2020 02 18.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31862714
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Salmonella / Simulación por Computador / Serotipificación / Genoma Bacteriano Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Appl Environ Microbiol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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