ProDCoNN: Protein design using a convolutional neural network.

Zhang, Yuan; Chen, Yang; Wang, Chenran; Lo, Chun-Chao; Liu, Xiuwen; Wu, Wei; Zhang, Jinfeng

Zhang, Yuan; Chen, Yang; Wang, Chenran; Lo, Chun-Chao; Liu, Xiuwen; Wu, Wei; Zhang, Jinfeng.

Afiliación

Zhang Y; Department of Statistic, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Chen Y; Department of Statistic, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Wang C; Department of Statistic, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Lo CC; Department of Statistic, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Liu X; Department of Computer Science, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Wu W; Department of Statistic, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Zhang J; Department of Statistic, Florida State University, Tallahassee, Florida.

Proteins ; 88(7): 819-829, 2020 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31867753

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Ingeniería de Proteínas/estadística & datos numéricos; Proteínas/química; Programas Informáticos; Secuencia de Aminoácidos; Benchmarking; Bases de Datos de Proteínas; Conjuntos de Datos como Asunto; Ingeniería de Proteínas/métodos; Estructura Secundaria de Proteína; Alineación de Secuencia

Palabras clave

ProDCoNN; convolutional neural network; inverse folding problem; protein design; protein engineering

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Ingeniería de Proteínas / Proteínas / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Proteins Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2020 Tipo del documento: Article

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