Whole body MRI in multiple myeloma: Optimising image acquisition and read times.

Singh, Saurabh; Pilavachi, Elly; Dudek, Alexandra; Bray, Timothy J P; Latifoltojar, Arash; Rajesparan, Kannan; Punwani, Shonit; Hall-Craggs, Margaret A

Singh, Saurabh; Pilavachi, Elly; Dudek, Alexandra; Bray, Timothy J P; Latifoltojar, Arash; Rajesparan, Kannan; Punwani, Shonit; Hall-Craggs, Margaret A.

Afiliación

Singh S; Centre for Medical Imaging, Division of Medicine, University College London, London, United Kingdom.
Pilavachi E; Department of Radiology, University College Hospital, London, United Kingdom.
Dudek A; Department of Radiology, University College Hospital, London, United Kingdom.
Bray TJP; Centre for Medical Imaging, Division of Medicine, University College London, London, United Kingdom.
Latifoltojar A; Centre for Medical Imaging, Division of Medicine, University College London, London, United Kingdom.
Rajesparan K; Department of Radiology, University College Hospital, London, United Kingdom.
Punwani S; Centre for Medical Imaging, Division of Medicine, University College London, London, United Kingdom.
Hall-Craggs MA; Centre for Medical Imaging, Division of Medicine, University College London, London, United Kingdom.

PLoS One ; 15(1): e0228424, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31999774

Asunto(s)

Interpretación de Imagen Asistida por Computador/normas; Mieloma Múltiple/diagnóstico por imagen; Imagen de Cuerpo Entero/métodos; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Femenino; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética; Masculino; Persona de Mediana Edad; Pelvis/diagnóstico por imagen; Distribución Aleatoria; Sensibilidad y Especificidad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Imagen de Cuerpo Entero / Mieloma Múltiple Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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