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Obstetrics and Gynecology Residents Can Accurately Classify Benign Ovarian Tumors Using the International Ovarian Tumor Analysis Rules.
Sebajuri, Jean Marie Vianney; Magriples, Urania; Small, Maria; Ntasumbumuyange, Diomede; Rulisa, Stephen; Bazzett-Matabele, Lisa.
Afiliación
  • Sebajuri JMV; College of Medicine and Health Sciences, University of Rwanda, Kigali, Rwanda.
  • Magriples U; College of Medicine and Health Sciences, University of Rwanda, Kigali, Rwanda.
  • Small M; Department of Obstetrics and Gynecology, Yale University School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA.
  • Ntasumbumuyange D; College of Medicine and Health Sciences, University of Rwanda, Kigali, Rwanda.
  • Rulisa S; Department of Obstetrics and Gynecology, Yale University School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA.
  • Bazzett-Matabele L; Department of Obstetrics and Gynecology, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.
J Ultrasound Med ; 39(7): 1389-1393, 2020 Jul.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32012337
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Enfermedades de los Anexos / Ginecología / Obstetricia Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Female / Humans País/Región como asunto: Africa Idioma: En Revista: J Ultrasound Med Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Ruanda
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Enfermedades de los Anexos / Ginecología / Obstetricia Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Female / Humans País/Región como asunto: Africa Idioma: En Revista: J Ultrasound Med Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Ruanda