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Scanning electron microscopy and machine learning reveal heterogeneity in capsular morphotypes of the human pathogen Cryptococcus spp.
Lopes, William; Cruz, Giuliano N F; Rodrigues, Marcio L; Vainstein, Mendeli H; Kmetzsch, Livia; Staats, Charley C; Vainstein, Marilene H; Schrank, Augusto.
Afiliación
  • Lopes W; Centro de Biotecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.
  • Cruz GNF; BiomeHub, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
  • Rodrigues ML; Instituto Carlos Chagas, Fiocruz, Curitiba, Paraná, Brazil.
  • Vainstein MH; Instituto de Microbiologia Paulo de Góes (IMPG), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Kmetzsch L; Departamento de Física, Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.
  • Staats CC; Centro de Biotecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.
  • Vainstein MH; Centro de Biotecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.
  • Schrank A; Centro de Biotecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.
Sci Rep ; 10(1): 2362, 2020 02 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32047210
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Microscopía Electrónica de Rastreo / Cryptococcus / Cápsulas Fúngicas / Variación Anatómica / Aprendizaje Automático Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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