Identifying Novel ATX Inhibitors via Combinatory Virtual Screening Using Crystallography-Derived Pharmacophore Modelling, Docking Study, and QSAR Analysis.

Ren, Ji-Xia; Zhang, Rui-Tao; Zhang, Hui

Ren, Ji-Xia; Zhang, Rui-Tao; Zhang, Hui.

Afiliación

Ren JX; College of Life Science, Liaocheng University, Liaocheng 252059, China.
Zhang RT; Institute of Medicinal Plant Development, Chinese Academy of Medical Science & Peking Union Medical College, 151 Malianwa North Road, Haidian District, Beijing 100193, China.
Zhang H; College of Agronomy, Liaocheng University, Liaocheng 252059, China.

Molecules ; 25(5)2020 Mar 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32131468

Asunto(s)

Simulación del Acoplamiento Molecular; Inhibidores de Fosfodiesterasa/química; Hidrolasas Diéster Fosfóricas/química; Evaluación Preclínica de Medicamentos; Humanos; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa

Palabras clave

3D QSAR model; autotaxin inhibitor; docking calculation; pharmacophore model; virtual screening

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inhibidores de Fosfodiesterasa / Hidrolasas Diéster Fosfóricas / Simulación del Acoplamiento Molecular Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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