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Towards a fully automated surveillance of well-being status in laboratory mice using deep learning: Starting with facial expression analysis.
Andresen, Niek; Wöllhaf, Manuel; Hohlbaum, Katharina; Lewejohann, Lars; Hellwich, Olaf; Thöne-Reineke, Christa; Belik, Vitaly.
Afiliación
  • Andresen N; Department of Computer Vision & Remote Sensing, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Wöllhaf M; Department of Computer Vision & Remote Sensing, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Hohlbaum K; Institute of Animal Welfare, Animal Behavior, and Laboratory Animal Science, Department of Veterinary Medicine, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Lewejohann L; Institute of Animal Welfare, Animal Behavior, and Laboratory Animal Science, Department of Veterinary Medicine, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Hellwich O; German Centre for the Protection of Laboratory Animals (Bf3R), German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany.
  • Thöne-Reineke C; Department of Computer Vision & Remote Sensing, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Belik V; Institute of Animal Welfare, Animal Behavior, and Laboratory Animal Science, Department of Veterinary Medicine, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
PLoS One ; 15(4): e0228059, 2020.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32294094
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Dolor Postoperatorio / Ciencia de los Animales de Laboratorio / Bienestar del Animal / Aprendizaje Profundo / Animales de Laboratorio Tipo de estudio: Etiology_studies / Screening_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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