Machine learning application for incident prostate adenocarcinomas automatic registration in a French regional cancer registry.

Fabacher, Thibaut; Godet, Julien; Klein, Delphine; Velten, Michel; Jegu, Jérémie

Fabacher, Thibaut; Godet, Julien; Klein, Delphine; Velten, Michel; Jegu, Jérémie.

Afiliación

Fabacher T; Public Health Department, Strasbourg University Hospital, 67000, Strasbourg, France. Electronic address: thibaut.fabacher@chru-strasbourg.fr.
Godet J; Public Health Department, Strasbourg University Hospital, 67000, Strasbourg, France.
Klein D; Bas-Rhin Cancer Registry, Inserm, IRFAC UMR-S1113, Strasbourg, 67200, France.
Velten M; Bas-Rhin Cancer Registry, Inserm, IRFAC UMR-S1113, Strasbourg, 67200, France.
Jegu J; Bas-Rhin Cancer Registry, Inserm, IRFAC UMR-S1113, Strasbourg, 67200, France.

Int J Med Inform ; 139: 104139, 2020 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32330852

Asunto(s)

Adenocarcinoma/epidemiología; Adenocarcinoma/patología; Algoritmos; Aprendizaje Automático; Neoplasias de la Próstata/epidemiología; Neoplasias de la Próstata/patología; Sistema de Registros/estadística & datos numéricos; Minería de Datos/métodos; Francia/epidemiología; Humanos; Incidencia; Clasificación Internacional de Enfermedades; Masculino

Palabras clave

Cancer registry; Machine learning; Prostate adenocarcinoma

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Algoritmos / Adenocarcinoma / Sistema de Registros / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Guideline / Incidence_studies / Prognostic_studies Límite: Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Int J Med Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article

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