Non-replicability circumstances in a neural network model with Hodgkin-Huxley-type neurons.

Blanco, Wilfredo; Lopes, Paulo H; de S Souza, Anderson Abner; Mascagni, Michael

Blanco, Wilfredo; Lopes, Paulo H; de S Souza, Anderson Abner; Mascagni, Michael.

Afiliación

Blanco W; Computer Science Department, State University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil. wilfredoblanco@uern.br.
Lopes PH; Bioinformatics Department, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil. wilfredoblanco@uern.br.
de S Souza AA; Computer Science Department, State University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil.
Mascagni M; Computer Science Department, State University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil.

J Comput Neurosci ; 48(3): 357-363, 2020 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32519227

Asunto(s)

Neuronas/fisiología; Simulación por Computador; Modelos Neurológicos; Redes Neurales de la Computación; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Floating-point precision; Neural network; Numerical simulation; Replicability

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neuronas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: J Comput Neurosci Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil

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