Functional imaging using radiomic features in assessment of lymphoma.

Mayerhoefer, Marius E; Umutlu, Lale; Schöder, Heiko

Mayerhoefer, Marius E; Umutlu, Lale; Schöder, Heiko.

Afiliación

Mayerhoefer ME; Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, NY, USA; Department of Biomedical Imaging and Image-guided Therapy, Medical University of Vienna, Austria. Electronic address: mayerhom@mskcc.org.
Umutlu L; Department of Diagnostic and Interventional Radiology and Neuroradiology, University Hospital Essen, Germany.
Schöder H; Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, NY, USA.

Methods ; 188: 105-111, 2021 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32634555

Asunto(s)

Imagen de Difusión por Resonancia Magnética/métodos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Linfoma/diagnóstico; Recurrencia Local de Neoplasia/epidemiología; Tomografía de Emisión de Positrones/métodos; Supervivencia sin Enfermedad; Fluorodesoxiglucosa F18/administración & dosificación; Humanos; Linfoma/mortalidad; Linfoma/patología; Linfoma/terapia; Pronóstico; Supervivencia sin Progresión; Radiofármacos/administración & dosificación; Medición de Riesgo/métodos; Carga Tumoral

Palabras clave

Artificial intelligence; Lymphoma; Magnetic resonance imaging; Positron emission tomography; Radiomics

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen de Difusión por Resonancia Magnética / Tomografía de Emisión de Positrones / Linfoma / Recurrencia Local de Neoplasia Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Methods Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2021 Tipo del documento: Article

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