The interplay between cancer type, panel size and tumor mutational burden threshold in patient selection for cancer immunotherapy.

Golkaram, Mahdi; Zhao, Chen; Kruglyak, Kristina; Zhang, Shile; Bilke, Sven

Golkaram, Mahdi; Zhao, Chen; Kruglyak, Kristina; Zhang, Shile; Bilke, Sven.

Afiliación

Golkaram M; Illumina, Inc., San Diego, CA, United States of America.
Zhao C; Illumina, Inc., San Diego, CA, United States of America.
Kruglyak K; Illumina, Inc., San Diego, CA, United States of America.
Zhang S; Illumina, Inc., San Diego, CA, United States of America.
Bilke S; Illumina, Inc., San Diego, CA, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 16(11): e1008332, 2020 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33166276

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/genética; Inmunoterapia; Mutación; Neoplasias/genética; Neoplasias/terapia; Selección de Paciente; Biomarcadores de Tumor/inmunología; Biología Computacional; Femenino; Humanos; Masculino; Modelos Genéticos; Neoplasias/inmunología; Resultado del Tratamiento; Carga Tumoral/genética; Carga Tumoral/inmunología; Secuenciación del Exoma

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores de Tumor / Selección de Paciente / Inmunoterapia / Mutación / Neoplasias Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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