Reduction of COVID-19 Incidence and Nonpharmacologic Interventions: Analysis Using a US County-Level Policy Data Set.

Ebrahim, Senan; Ashworth, Henry; Noah, Cray; Kadambi, Adesh; Toumi, Asmae; Chhatwal, Jagpreet

Ebrahim, Senan; Ashworth, Henry; Noah, Cray; Kadambi, Adesh; Toumi, Asmae; Chhatwal, Jagpreet.

Afiliación

Ebrahim S; Harvard Medical School, Boston, MA, United States.
Ashworth H; Hikma Health, San Jose, CA, United States.
Noah C; Harvard Medical School, Boston, MA, United States.
Kadambi A; Hikma Health, San Jose, CA, United States.
Toumi A; Harvard Medical School, Boston, MA, United States.
Chhatwal J; Hikma Health, San Jose, CA, United States.

J Med Internet Res ; 22(12): e24614, 2020 12 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33302253

Asunto(s)

COVID-19/epidemiología; Trazado de Contacto; Conjuntos de Datos como Asunto; Humanos; Incidencia; Distanciamiento Físico; Políticas; SARS-CoV-2; Instituciones Académicas; Estados Unidos

Palabras clave

COVID-19; communicable diseases; data; data set; effectiveness; incidence; intervention; pandemic; policy; public health; time series

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Med Internet Res Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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