Dynamics of COVID-19 under social distancing measures are driven by transmission network structure.

Nande, Anjalika; Adlam, Ben; Sheen, Justin; Levy, Michael Z; Hill, Alison L

Nande, Anjalika; Adlam, Ben; Sheen, Justin; Levy, Michael Z; Hill, Alison L.

Afiliación

Nande A; Program for Evolutionary Dynamics, Harvard University, Cambridge, Massachusetts, United States of America.
Adlam B; Program for Evolutionary Dynamics, Harvard University, Cambridge, Massachusetts, United States of America.
Sheen J; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, United States of America.
Levy MZ; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, United States of America.
Hill AL; Program for Evolutionary Dynamics, Harvard University, Cambridge, Massachusetts, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 17(2): e1008684, 2021 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33534808

Asunto(s)

COVID-19/prevención & control; COVID-19/transmisión; Control de Enfermedades Transmisibles/métodos; Distanciamiento Físico; Algoritmos; COVID-19/epidemiología; China/epidemiología; Análisis por Conglomerados; Simulación por Computador; Progresión de la Enfermedad; Epidemias; Hospitalización; Humanos; Modelos Teóricos; Características de la Residencia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Control de Enfermedades Transmisibles / Distanciamiento Físico / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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