A Mathematical Modeling Approach to the Cort-Fitness Hypothesis.
Integr Org Biol
; 1(1): obz019, 2019.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-33791534
RESUMEN
Un enfoque de modelado matemático para la hipótesis de Cort-Fitness (A Mathematical Modeling Approach to The Cort-Fitness Hypothesis) La hipótesis de Cort-Fitness ha generado mucho interés por parte de los investigadores que integran la endocrinología de campo con la biología evolutiva, la ecología y la conservación. La hipótesis se desarrolló para probar el supuesto de que si los niveles de glucocorticoides aumentan con los desafíos ambientales y la aptitud física disminuye con los ambientales, entonces debería existir una relación negativa entre los niveles de glucocorticoides de referencia y la aptitud física. De hecho, los estudios en diversos taxones han encontrado que la relación entre los niveles de glucocorticoides de referencia y la aptitud no son consistentes: algunos estudios muestran una relación positiva, otros negativos y otros no muestran correlación. Por lo tanto, se necesita una comprensión más profunda de los mecanismos subyacentes en la relación entre los niveles de glucocorticoides de referencia, los desafíos ambientales y la aptitud. Proponemos un modelo matemático que representa los vínculos entre los niveles basales de glucocorticoides, los desafíos ambientales y la aptitud. Nuestro modelo describe cómo la variación en la previsibilidad e intensidad de los desafíos ambientales, las estrategias reproductivas y las métricas de aptitud pueden contribuir a la variabilidad observada en las pruebas empíricas de la hipótesis de Cort-Fitness. Proporcionamos resultados cualitativos que muestran que gran parte de la variación en estudios anteriores se puede explicar y discutimos cómo se puede usar el modelo para informar futuros estudios de Cort-Fitness. Translated to Spanish by J Heras (herasj01@gmail.com).
RESUMO
Uma Abordagem Matématica de Modelagem para a Hipótese Cort-Fitness (A Mathematical Modeling Approach to The Cort-Fitness Hypothesis) A hipótese de cort-fitness gerou muito interesse de pesquisadores ao integrar endocrinologia de campo com biologia evolutiva, ecologia e conservação. A hipótese foi desenvolvida para testar a suposição de que, se os níveis de glicocorticóides aumentam com os desafios ambientais e o fitness diminui, então deve haver uma relação negativa entre os níveis basais de glicocorticóides e o fitness. De fato, estudos com diversos táxons descobriram que a relação entre os níveis basais de glicocorticoides e o fitness não são consistentes: alguns mostram uma relação positiva, outros uma negativa e há ainda os que não mostram correlação alguma. Assim, é necessária uma compreensão mais profunda dos mecanismos subjacentes à relação entre os níveis basais de glicocorticóides, os desafios ambientais e o fitness. Propomos um modelo matemático que representa as ligações entre os níveis basais de glicocorticoides, os desafios ambientais e o fitness. Nosso modelo descreve como a variação na previsibilidade e intensidade dos desafios ambientais, estratégias reprodutivas e métricas de fitness podem contribuir para a variabilidade observada nos testes empíricos da hipótese cort-fitness. Nós fornecemos resultados qualitativos mostrando que grande parte da variação em estudos anteriores pode ser explicada e discutimos como o modelo pode ser usado para informar futuros estudos sobre o cort-fitness. Translated to Portuguese by G Sobral (gabisobral@).
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Banco de datos:
MEDLINE
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
/
Qualitative_research
Idioma:
En
Revista:
Integr Org Biol
Año:
2019
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Estados Unidos