Target Prediction Model for Natural Products Using Transfer Learning.

Qiang, Bo; Lai, Junyong; Jin, Hongwei; Zhang, Liangren; Liu, Zhenming

Qiang, Bo; Lai, Junyong; Jin, Hongwei; Zhang, Liangren; Liu, Zhenming.

Afiliación

Qiang B; State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
Lai J; State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
Jin H; State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
Zhang L; State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.
Liu Z; State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China.

Int J Mol Sci ; 22(9)2021 Apr 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33924898

Asunto(s)

Productos Biológicos; Aprendizaje Profundo; Descubrimiento de Drogas/métodos; Modelos Teóricos; Terapia Molecular Dirigida

Palabras clave

deep learning; natural product; target prediction; transfer learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Productos Biológicos / Descubrimiento de Drogas / Terapia Molecular Dirigida / Aprendizaje Profundo / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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