Distributed functional connectivity predicts neuropsychological test performance among older adults.

Kwak, Seyul; Kim, Hairin; Kim, Hoyoung; Youm, Yoosik; Chey, Jeanyung

Kwak, Seyul; Kim, Hairin; Kim, Hoyoung; Youm, Yoosik; Chey, Jeanyung.

Afiliación

Kwak S; Department of Psychology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Kim H; Department of Psychology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Kim H; Department of Psychology, Chonbuk National University, Jeonju, Republic of Korea.
Youm Y; Department of Sociology, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea.
Chey J; Department of Psychology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.

Hum Brain Mapp ; 42(10): 3305-3325, 2021 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33960591

Asunto(s)

Envejecimiento/fisiología; Encéfalo/fisiología; Conectoma/métodos; Procesos Mentales/fisiología; Red Nerviosa/fisiología; Pruebas Neuropsicológicas; Desempeño Psicomotor/fisiología; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Femenino; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética; Masculino; Persona de Mediana Edad; Red Nerviosa/diagnóstico por imagen

Palabras clave

brain connectomics; cognitive aging; dementia; machine learning; neuropsychological test; predictive modeling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Desempeño Psicomotor / Encéfalo / Envejecimiento / Conectoma / Procesos Mentales / Red Nerviosa / Pruebas Neuropsicológicas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Asunto de la revista: CEREBRO Año: 2021 Tipo del documento: Article

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