Novel computational analysis of large transcriptome datasets identifies sets of genes distinguishing chronic obstructive pulmonary disease from healthy lung samples.

Roessler, Fabienne K; Benedikter, Birke J; Schmeck, Bernd; Bar, Nadav

Roessler, Fabienne K; Benedikter, Birke J; Schmeck, Bernd; Bar, Nadav.

Afiliación

Roessler FK; Department of Chemical Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway.
Benedikter BJ; Institute for Lung Research, Universities of Giessen and Marburg Lung Centre, Philipps University Marburg, Marburg, Germany.
Schmeck B; Department of Medical Microbiology, Maastricht University Medical Center (MUMC+), Maastricht, The Netherlands.
Bar N; Institute for Lung Research, Universities of Giessen and Marburg Lung Centre, Philipps University Marburg, Marburg, Germany.

Sci Rep ; 11(1): 10258, 2021 05 13.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33986404

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/diagnóstico; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/genética; Bases de Datos Genéticas; Expresión Génica/genética; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Regulación de la Expresión Génica/genética; Humanos; Modelos Lineales; Pulmón/metabolismo; Pulmón/patología; Análisis de Componente Principal/métodos; Curva ROC; Mucosa Respiratoria/metabolismo; Mucosa Respiratoria/patología; Transcriptoma/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Noruega

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