ClusTCR: a python interface for rapid clustering of large sets of CDR3 sequences with unknown antigen specificity.

Valkiers, Sebastiaan; Van Houcke, Max; Laukens, Kris; Meysman, Pieter

Valkiers, Sebastiaan; Van Houcke, Max; Laukens, Kris; Meysman, Pieter.

Afiliación

Valkiers S; Adrem Data Lab, Department of Computer Science, University of Antwerp, 2020 Antwerp, Belgium.
Van Houcke M; Antwerp Unit for Data Analysis and Computation in Immunology and Sequencing (AUDACIS), Interdepartmental Consortium, University of Antwerp, 2020 Antwerp, Belgium.
Laukens K; Adrem Data Lab, Department of Computer Science, University of Antwerp, 2020 Antwerp, Belgium.
Meysman P; Adrem Data Lab, Department of Computer Science, University of Antwerp, 2020 Antwerp, Belgium.

Bioinformatics ; 37(24): 4865-4867, 2021 12 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34132766

Asunto(s)

Receptores de Antígenos de Linfocitos T; Receptores de Antígenos de Linfocitos T/química; Secuencia de Aminoácidos; Epítopos; Análisis por Conglomerados; Especificidad de Anticuerpos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Receptores de Antígenos de Linfocitos T Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bélgica

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