Ligand Nanocluster Array Enables Artificial-Intelligence-Based Detection of Hidden Features in T-Cell Architecture.

Nassereddine, Aya; Abdelrahman, Ahmed; Benard, Emmanuelle; Bedu, Frederic; Ozerov, Igor; Limozin, Laurent; Sengupta, Kheya

Nassereddine, Aya; Abdelrahman, Ahmed; Benard, Emmanuelle; Bedu, Frederic; Ozerov, Igor; Limozin, Laurent; Sengupta, Kheya.

Afiliación

Nassereddine A; Aix Marseille Univ, CNRS, CINAM, 13009 Marseille, France.
Abdelrahman A; Aix Marseille Univ, CNRS, INSERM, LAI, Turing Centre for Living Systems, 13009 Marseille, France.
Benard E; Aix Marseille Univ, CNRS, CINAM, 13009 Marseille, France.
Bedu F; Aix Marseille Univ, CNRS, INSERM, LAI, Turing Centre for Living Systems, 13009 Marseille, France.
Ozerov I; Aix Marseille Univ, CNRS, CINAM, 13009 Marseille, France.
Limozin L; Aix Marseille Univ, CNRS, CINAM, 13009 Marseille, France.
Sengupta K; Aix Marseille Univ, CNRS, CINAM, 13009 Marseille, France.

Nano Lett ; 21(13): 5606-5613, 2021 07 14.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34170136

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Linfocitos T; Humanos; Inteligencia; Ligandos; Impresión

Palabras clave

CNN; T-cell receptor; electron beam lithography; ligand nanocluster array; nanopatterning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Linfocitos T Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nano Lett Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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