Predicting Mental Health Treatment Access Among Adolescents With Elevated Depressive Symptoms: Machine Learning Approaches.

Dobias, Mallory L; Sugarman, Michael B; Mullarkey, Michael C; Schleider, Jessica L

Dobias, Mallory L; Sugarman, Michael B; Mullarkey, Michael C; Schleider, Jessica L.

Afiliación

Dobias ML; Department of Psychology, Stony Brook University, Stony Brook, NY, 11794-2500, USA. mallory.dobias@stonybrook.edu.
Sugarman MB; Department of Psychology, Stony Brook University, Stony Brook, NY, 11794-2500, USA.
Mullarkey MC; Department of Psychology, Stony Brook University, Stony Brook, NY, 11794-2500, USA.
Schleider JL; Department of Psychology, Stony Brook University, Stony Brook, NY, 11794-2500, USA.

Adm Policy Ment Health ; 49(1): 88-103, 2022 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34213666

Asunto(s)

Depresión; Salud Mental; Adolescente; Niño; Depresión/epidemiología; Depresión/terapia; Humanos; Aprendizaje Automático; Psicoterapia; Factores Sociodemográficos; Estados Unidos

Palabras clave

Adolescence; Depression; Predictive modeling; Treatment access

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Salud Mental / Depresión Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Child / Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Adm Policy Ment Health Asunto de la revista: PSICOLOGIA / SAUDE PUBLICA / SERVICOS DE SAUDE Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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