AIPW: An R Package for Augmented Inverse Probability-Weighted Estimation of Average Causal Effects.

Zhong, Yongqi; Kennedy, Edward H; Bodnar, Lisa M; Naimi, Ashley I

Zhong, Yongqi; Kennedy, Edward H; Bodnar, Lisa M; Naimi, Ashley I.

Am J Epidemiol ; 190(12): 2690-2699, 2021 12 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34268567

Asunto(s)

Causalidad; Interpretación Estadística de Datos; Aprendizaje Automático; Diseño de Software; Sesgo; Simulación por Computador; Humanos; Estudios Observacionales como Asunto; Ensayos Clínicos Controlados Aleatorios como Asunto

Palabras clave

average causal effects; causal inference; doubly robust estimation; epidemiologic methods; machine learning; nonparametric statistics

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Diseño de Software / Causalidad / Interpretación Estadística de Datos / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Clinical_trials / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Am J Epidemiol Año: 2021 Tipo del documento: Article

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