Computational challenges and opportunities in spatially resolved transcriptomic data analysis.

Atta, Lyla; Fan, Jean

Atta, Lyla; Fan, Jean.

Afiliación

Atta L; Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
Fan J; Center for Computational Biology, Whiting School of Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.

Nat Commun ; 12(1): 5283, 2021 09 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34489425

Asunto(s)

Perfilación de la Expresión Génica/estadística & datos numéricos; Cómputos Matemáticos; Análisis de la Célula Individual/estadística & datos numéricos; Transcriptoma; Animales; Benchmarking; Comunicación Celular/genética; Células Cultivadas; Humanos; Análisis de la Célula Individual/métodos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Cómputos Matemáticos / Perfilación de la Expresión Génica / Análisis de la Célula Individual / Transcriptoma Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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