Your browser doesn't support javascript.
loading
Artificial intelligence and capsule endoscopy: automatic detection of enteric protruding lesions using a convolutional neural network.
Mascarenhas Saraiva, Miguel; Afonso, João; Ribeiro, Tiago; Ferreira, João; Cardoso, Hélder; Andrade, Patricia; Gonçalves, Raquel; Cardoso, Pedro; Parente, Marco; Jorge, Renato; Macedo, Guilherme.
Afiliación
  • Mascarenhas Saraiva M; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João, Portugal.
  • Afonso J; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
  • Ribeiro T; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
  • Ferreira J; Faculty of Engineering, Universidade do Porto.
  • Cardoso H; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
  • Andrade P; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
  • Gonçalves R; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
  • Cardoso P; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
  • Parente M; Faculty of Engineering, Universidade do Porto.
  • Jorge R; Faculty of Engineering, Universidade do Porto.
  • Macedo G; Gastroenterology, Centro Hospitalar Universitário de São João.
Rev Esp Enferm Dig ; 115(2): 75-79, 2023 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34517717
Asunto(s)
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Endoscopía Capsular Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Rev Esp Enferm Dig Asunto de la revista: GASTROENTEROLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Endoscopía Capsular Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Rev Esp Enferm Dig Asunto de la revista: GASTROENTEROLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal