Fully automatic segmentation of the mandible based on convolutional neural networks (CNNs).

Lo Giudice, Antonino; Ronsivalle, Vincenzo; Spampinato, Concetto; Leonardi, Rosalia

Lo Giudice, Antonino; Ronsivalle, Vincenzo; Spampinato, Concetto; Leonardi, Rosalia.

Afiliación

Lo Giudice A; Department of Orthodontics, School of Dentistry, University of Catania, Catania, Italy.
Ronsivalle V; Department of Orthodontics, School of Dentistry, University of Catania, Catania, Italy.
Spampinato C; Department of Computer and Telecommunications Engineering, University of Catania, Catania, Italy.
Leonardi R; Department of Orthodontics, School of Dentistry, University of Catania, Catania, Italy.

Orthod Craniofac Res ; 24 Suppl 2: 100-107, 2021 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34553817

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Mandíbula; Adulto; Femenino; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Masculino; Mandíbula/diagnóstico por imagen; Redes Neurales de la Computación; Reproducibilidad de los Resultados; Adulto Joven

Palabras clave

3D rendering; CBCT; artificial intelligence; mandible

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Mandíbula Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Orthod Craniofac Res Asunto de la revista: ODONTOLOGIA / ORTODONTIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

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