A survey on computational methods in discovering protein inhibitors of SARS-CoV-2.

Liu, Qiaoming; Wan, Jun; Wang, Guohua

Liu, Qiaoming; Wan, Jun; Wang, Guohua.

Afiliación

Liu Q; Key Laboratory of Tree Genetics and Breeding, Northeast Forestry University, Harbin, Heilongjiang 150001, China.
Wan J; Department of BioHealth Informatics, School of Informatics and Computing, Indiana University-Purdue University Indianapolis, Indianapolis, IN, USA.
Wang G; Department of Medical and Molecular Genetics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.

Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34623382

Asunto(s)

Antivirales/química; Tratamiento Farmacológico de COVID-19; COVID-19; Biología Computacional; Simulación del Acoplamiento Molecular; Pandemias; SARS-CoV-2/metabolismo; Antivirales/uso terapéutico; COVID-19/epidemiología; Bases de Datos Factuales; Humanos

Palabras clave

COVID-19; SARS-CoV-2; antiviral drugs; computer-aid drug design; inhibitors; therapeutics

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Antivirales / Biología Computacional / Pandemias / Simulación del Acoplamiento Molecular / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Tratamiento Farmacológico de COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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