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Stroke Outcome Measurements From Electronic Medical Records: Cross-sectional Study on the Effectiveness of Neural and Nonneural Classifiers.
Zanotto, Bruna Stella; Beck da Silva Etges, Ana Paula; Dal Bosco, Avner; Cortes, Eduardo Gabriel; Ruschel, Renata; De Souza, Ana Claudia; Andrade, Claudio M V; Viegas, Felipe; Canuto, Sergio; Luiz, Washington; Ouriques Martins, Sheila; Vieira, Renata; Polanczyk, Carisi; André Gonçalves, Marcos.
Afiliación
  • Zanotto BS; National Institute of Health Technology Assessment - INCT/IATS (CNPQ 465518/2014-1), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Beck da Silva Etges AP; Graduate Program in Epidemiology, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Dal Bosco A; National Institute of Health Technology Assessment - INCT/IATS (CNPQ 465518/2014-1), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Cortes EG; School of Technology, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Ruschel R; School of Technology, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • De Souza AC; Graduate Program of Computer Science, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Andrade CMV; National Institute of Health Technology Assessment - INCT/IATS (CNPQ 465518/2014-1), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Viegas F; Brazilian Stroke Network, Hospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, Brazil.
  • Canuto S; Computer Science Department, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Luiz W; Computer Science Department, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Ouriques Martins S; Computer Science Department, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Vieira R; Computer Science Department, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Polanczyk C; Brazilian Stroke Network, Hospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, Brazil.
  • André Gonçalves M; Centro Interdisciplinar de História, Culturas e Sociedades (CIDEHUS), Universidade de Évora, Évora, Portugal.
JMIR Med Inform ; 9(11): e29120, 2021 Nov 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34723829
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: JMIR Med Inform Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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