Thirty-day hospital readmission prediction model based on common data model with weather and air quality data.

Ryu, Borim; Yoo, Sooyoung; Kim, Seok; Choi, Jinwook

Ryu, Borim; Yoo, Sooyoung; Kim, Seok; Choi, Jinwook.

Afiliación

Ryu B; Office of eHealth Research and Business, Seoul National University Bundang Hospital, 172, Dolma-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, 13605, Gyeonggi-do, Republic of Korea.
Yoo S; Department of Biomedical Engineering, College of Medicine, Seoul National University, 28 Yongon-Dong Chongro-Gu, Seoul, 110-799, Korea.
Kim S; Office of eHealth Research and Business, Seoul National University Bundang Hospital, 172, Dolma-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, 13605, Gyeonggi-do, Republic of Korea. yoosoo0@snubh.org.
Choi J; Office of eHealth Research and Business, Seoul National University Bundang Hospital, 172, Dolma-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, 13605, Gyeonggi-do, Republic of Korea.

Sci Rep ; 11(1): 23313, 2021 12 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34857799

Asunto(s)

Contaminación del Aire; Readmisión del Paciente/estadística & datos numéricos; Tiempo (Meteorología); Anciano; Anciano de 80 o más Años; Árboles de Decisión; Femenino; Predicción; Humanos; Aprendizaje Automático; Masculino; Persona de Mediana Edad; Modelos Teóricos; Enfermedades Musculoesqueléticas; Temperatura

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Readmisión del Paciente / Tiempo (Meteorología) / Contaminación del Aire Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article

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