CellVGAE: an unsupervised scRNA-seq analysis workflow with graph attention networks.

Buterez, David; Bica, Ioana; Tariq, Ifrah; Andrés-Terré, Helena; Liò, Pietro

Buterez, David; Bica, Ioana; Tariq, Ifrah; Andrés-Terré, Helena; Liò, Pietro.

Afiliación

Buterez D; Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge, Cambridge CB3 0FD, UK.
Bica I; Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford OX1 3PJ, UK.
Tariq I; The Alan Turing Institute, London NW1 2DB, UK.
Andrés-Terré H; Computational and Systems Biology Program, Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02142, USA.
Liò P; Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge, Cambridge CB3 0FD, UK.

Bioinformatics ; 38(5): 1277-1286, 2022 02 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34864884

Asunto(s)

Perfilación de la Expresión Génica; Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Flujo de Trabajo; Análisis de la Célula Individual/métodos; Análisis por Conglomerados

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Perfilación de la Expresión Génica / Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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