Automated Segmentation of Kidney Cortex and Medulla in CT Images: A Multisite Evaluation Study.

Korfiatis, Panagiotis; Denic, Aleksandar; Edwards, Marie E; Gregory, Adriana V; Wright, Darryl E; Mullan, Aidan; Augustine, Joshua; Rule, Andrew D; Kline, Timothy L

Korfiatis, Panagiotis; Denic, Aleksandar; Edwards, Marie E; Gregory, Adriana V; Wright, Darryl E; Mullan, Aidan; Augustine, Joshua; Rule, Andrew D; Kline, Timothy L.

Afiliación

Korfiatis P; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Denic A; Division of Nephrology and Hypertension, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Edwards ME; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Gregory AV; Division of Nephrology and Hypertension, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Wright DE; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Mullan A; Division of Nephrology and Hypertension, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Augustine J; Department of Nephrology, Cleveland Clinic, Cleveland, Ohio.
Rule AD; Division of Nephrology and Hypertension, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
Kline TL; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.

J Am Soc Nephrol ; 33(2): 420-430, 2022 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34876489

Asunto(s)

Algoritmos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Corteza Renal/diagnóstico por imagen; Médula Renal/diagnóstico por imagen; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Adulto; Medios de Contraste; Aprendizaje Profundo; Selección de Donante/métodos; Selección de Donante/estadística & datos numéricos; Femenino; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/estadística & datos numéricos; Trasplante de Riñón; Donadores Vivos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Redes Neurales de la Computación; Variaciones Dependientes del Observador; Tomografía Computarizada por Rayos X/estadística & datos numéricos

Palabras clave

computed tomography; deep learning; kidney cortex; kidney medulla; kidney volume; machine learning collection; segmentation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Corteza Renal / Médula Renal Tipo de estudio: Clinical_trials / Evaluation_studies / Guideline Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Am Soc Nephrol Asunto de la revista: NEFROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article

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